（作者/王文佳）当前，数字化正深刻影响着工业企业的未来发展，在全球工业走向智能时代的大潮中，电气设备研发行业站在了新的发展起点，同时也不断做出与时俱进的创新。在过去50年的时间中，工业用户的需求在不断发生变化。从最开始单纯地追求速度和控制点数，到现在客户开始更加关注生产效率、柔性化生产以及安全等因素，这些用户需求的变化，要求电气产品必须做出相应改变。
在电气设备研发从业10余年，著名的电气设备研发工程师张轶深切了解智能化技术应用的重要意义。多年以来，她一直着力于将当前最先进的智能化技术与电气设备研发工作进行有效融合，并自主研发了一系列创新性与实用性兼具的原创技术成果，这些技术成果不仅为行业的智能化、自动化发展提供了有效的技术支撑，还开创了新兴智能化技术与传统电气工程技术互为补充、相互契合的全新发展模式，实现了行业经济效益最大化。以当前行业发展形势为例，为了提高生产效率，部分企业夜以继日地使用电气设备进行自动化生产，造成电气设备故障的现象频发。而传统电气设备故障自动化系统中，故障预警时间延迟高，无法对进行电气设备的有效维护。为了确保大型化与复杂化电气设备安全、可靠、健康地运行，张轶研发出“基于改进K-means的电气设备故障运维系统v1.0”，缩短了故障预警时间，为电气设备的有效维护提供保障，使动态监测设备故障成为可能，改善了电气工程的运行方式，降低了生产能耗量，保障了电气工程的性能。因而这一技术也引发了制造企业、行业专家的广泛关注。
在设计电气设备故障数据采集模块时，该系统采用I/O控制技术进行系统采集控制。也就是说，采集模块是对电气设备电机运行信号进行采集，并结合基于I/O控制技术的控制单元进行数据采集的过程。为了保证电气设备故障数据的真实性效果，在采集到电气设备故障数据后，该系统利用改进K-means算法，对相关数据进行相似度处理，保证电气设备故障数据的完善性，并建立出电气设备故障的数据库。然后，该系统利用数据采集模块采集电气设备故障数据，并将电气故障数据进行自动化处理，保证数据采集的真实效果。再将处理后的数据进行相似度处理，消除故障数据中的相似性后，录入至数据库中，缩短系统查找相关故障数据的时间。在此基础上，进一步优化系统的自动化效果，借助电气设备故障数据的采集结果，进行改进 K-means 算法深度分析，找出电气设备出现故障的原因。通过以上方法，通过改进 K-means 将复杂的故障信息简单化，实现电气设备的快速诊断，进一步缩短电气设备预警时间。
该故障诊断系统一经推出，便受到了业内企业的持续关注与广泛应用，尤其是在大型企业和工矿企业中应用最为广泛。据合作企业反馈，引进该系统后，企业设备的整体故障率从过去的百分之四十下降到百分之三左右，有效避免了因技术原因而导致的生产事故的发生，显著提升了企业的生产安全，保证了生产计划的正常推进，提高了企业生产效率，同时也将运维成本降低约百分之五十八，实现了生产设备的最优化调配，为企业带来了极为可观的经济效益。
在当代，电气行业已经成为反映一国工业发展水平的重要指标性行业。随着新型电力系统建设的推进，对工业电气提出更高的要求，未来行业竞争将有利于技术、质量、服务更优质的企业。张轶深知发展电气行业仅凭个人的钻研是远远不够的，重点还是要依靠优良的行业氛围作为引领。作为国际知名电气企业施耐德电气副总裁，张轶经营思路清晰，职责分配明确，战略部署到位，拥有强大的驾驭全局的能力。她认为创新是一家企业的原动力，基于市场需求的创新才是真正符合国家发展战略，会为企业带来实际的巨大经济效益。“所谓‘领先市场三步有可能就变成先烈’，对企业，对市场化应用的最好的创新应该比市场领先半步到一步。所以，创新第一思想上保持适度的前瞻性；第二把握市场的脉搏，无需求的创新则无意义。”
为了推动电气设备研发的整体发展，张轶在各类社会公益组织中肩负要职。她不断帮助电力企业平衡人才内外适度流动状况，完善动态的人才最佳配置，通过落差势能激发创造活力，完善竞争机制，从而创造高绩效组织。在张轶的辅助下，众多电气制造企业在新型工业化推进工作中获得了紧密合作，与高端制造、数据与软件、技术标准等生态伙伴构建了基于全球、全国优势资源配置的产业供应链和服务链。为加速实现自动化、网络化、数字化和智能化发展助力，推动了制造强国战略的进一步实现。
